汽车物联网软件开发方案、小程序开发方案
时下，各个大公司动辄万亿、千亿的物联网和工业4.0做预热以及商场宣扬，可是，物联网怎么能够真实的为企业，职业所服务?怎么完成职业客户需求?怎么帮助工业企业完成产业晋级?本文想通过分享作者施行的物联网事例来剖析，启示对物联网施行的一些考虑。
本文分享的事例：某知名汽车天窗厂商
客户目标：期望通过物联网技能实时在线的了解每个供货商注塑机出产部件的状态，而且能够通过收集的数据剖析出产品的质量，以及供货商的产能。
现状：运用日本一家的传感器，将收集的数据存储到本地设备上，再由特定的PC端软件并由技能支持人员进行现场剖析，给出陈述。
传统供货商形式：日本传感器公司出售传感器和存储设备，通常4个传感器+存储设备的价格再4-6万之间。一台注塑机通常装置8个传感器。
项目特色：
1小项目
在接触项目初期，假如从IT角度看，本事例只是一个简略的物联网项目，为了满足客户将注塑机上每个收集点的数据实时收集到云端，并能够展现出来，注塑机的数量也不多，用到的通讯、数据上报、数据展现都为物联网，云技能比较老练的技能。
这种方案是目前通用的物联网处理方案：局域物联网用Zigbee通讯，云端服务器通讯运用GPRS传输。特色是：扩展性好。单个项目施行周期快。
但经过与客户多次交流以及技能剖析后，终却挑选了ADC直连的方法进行数据收集，具体原因在文章后边有详细介绍。
2新技能
虽然本项目是个小项目，可是运用的确什物联网前沿的事例规划思维，局域物联网组网+广域衔接+云端接入技能+云端数据剖析技能。这是一个简略易懂的物联网施行的典型事例，局域物联网组网技能选用Zigbee衔接(终选用有线衔接);与云端选用GPRS移动通讯方法防止工厂布线的复杂度;云端接入选用MQTT方法;云端技能剖析选用时序数据库存储和机器学习的基本算法，然后全生命周期的检测;一起运用公有云搭建服务器，使得项意图前期投入成本十分低，在数据量添加的时分能够弹性扩充。所有这些技能都是物联网技能和云技能向传统职业推进时分供给的先进的技能。
3高难度
在本项目中遇到几个问题也是物联网施行过程中的通用的几个问题使得本项意图难度很高.
找到适宜的传感器：
本项目中注塑机床上对压力传感器的要求是采样频率快，采样精度高，一起探头面积巨细等问题。
在物联网施行中，找到满足要求的传感器是大多数项目施行中遇到的问题，原因在于物联网施行方通常是从IT职业渗透而来，对职业的基础链条不清楚，因而很难短期内找到适宜的传感器供货商。
DTU设备需求重新规划：
DTU需求能够本地存储一个周期内的数据，再上传到云端。假如选用Zigbee分布收集，然后由DTU上传到云端，那么采样的数据不能够准确，无误的依照时间次序传送出去，由于Zigbee是无衔接的协议(这是目前很多Zigbee组网的缺点，不是Zigbee本身的缺点，是由于Zigbee之上没有类似TCP/IP这种可靠传输的网络层协议)，因而后本方案选用DTU和 8个传感器直接运用有线ADC采样，因而需求规划新的DTU设备，硬件的开发周期又有必定时间，因而本项意图周期比较长。
云端数据剖析：
需求职业专家供给合理的曲线和收集的数据进行对比剖析，那么和职业专家的
交流，选用计算机需求的信息也是一个交流上的问题。
4大商场
注塑机每年国内的出售是10万台左右，假如依照传统报价每年将是50亿的商场增量，更不用说存量商场了。
这个事例处理的汽车天窗厂商的长期困扰的两个问题：
天窗供货厂商的产品质量
供货商的产能。
这对供应链的影响乃至工业4.0的使用施行都很有学习意义。
总结
因而从本项目来说项目十分典型，十分值得从事物联网企业学习，也为职业客户怎么以点带面切入前沿的物联网技能供给一个切实可行的思路。
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